Journal of Industrial Engineering and Robotics
ISSN 3061-4112, ISSN-L 3061-4112
 

Studiul unor algoritmi pentru selectarea aleatoare de valori simulate pentru învățarea unei rețele neuronale

Published in Journal of Industrial Engineering and Robotics, Volume 2, Number 3
Written by ENACHE Andrei George
Scientific coordinators: Tom SAVU

O rețea neuronală reprezintă o formă de procesare a informației care este inspirată de sistemul nervos uman, urmând modelul creierului unei persoane. Cheia centrală a acestui model este chiar sistemul inovativ de procesare a informațiilor primite. Este compus dintr-un număr foarte mare de elemente de procesare interconectate (neuroni) care lucrează în același timp pentru a rezolva o anumită problemă. O rețea neuronală, ca și omul, învață din exemple, acest proces cognitiv necesitând ajustarea conexiunilor sinaptice dintre neuroni. De obicei, rețelele neuronale sunt configurate pentru o aplicație specifică. În această lucrare este prezentată învațarea tiparului pentru recunoașterea tipurilor diferitelor structuri atomice în urma învățării valorilor simulate alese cu ajutorul a diferiți algoritmi de selectare aleatoare

[Read full article] [Citation]

ENACHE A.G. 2018, Studiul unor algoritmi pentru selectarea aleatoare de valori simulate pentru învățarea unei rețele neuronale. Journal of Industrial Engineering and Robotics, Volume 2, Number 3, ISSN 2601-5471, 255-260.

The publisher is not responsible for the opinions published in the Volume. They represent the authors’ point of view.

© 2024 Journal of Industrial Engineering and Robotics. All Rights Reserved. To be cited: Journal of Industrial Engineering and Robotics.

Powered by INTELIDEV