Journal of Industrial Engineering and Robotics
    ISSN 3153-273X, ISSN online 3061-4112, ISSN-L 3061-4112
     

    Studiul unor algoritmi pentru selectarea aleatoare de valori simulate pentru învățarea unei rețele neuronale

    Published in Journal of Industrial Engineering and Robotics, Volume 2, Number 3
    Written by ENACHE Andrei George
    Scientific coordinators: Tom SAVU

    O rețea neuronală reprezintă o formă de procesare a informației care este inspirată de sistemul nervos uman, urmând modelul creierului unei persoane. Cheia centrală a acestui model este chiar sistemul inovativ de procesare a informațiilor primite. Este compus dintr-un număr foarte mare de elemente de procesare interconectate (neuroni) care lucrează în același timp pentru a rezolva o anumită problemă. O rețea neuronală, ca și omul, învață din exemple, acest proces cognitiv necesitând ajustarea conexiunilor sinaptice dintre neuroni. De obicei, rețelele neuronale sunt configurate pentru o aplicație specifică. În această lucrare este prezentată învațarea tiparului pentru recunoașterea tipurilor diferitelor structuri atomice în urma învățării valorilor simulate alese cu ajutorul a diferiți algoritmi de selectare aleatoare

    [Read full article] [Citation]

    ENACHE A.G. 2018, Studiul unor algoritmi pentru selectarea aleatoare de valori simulate pentru învățarea unei rețele neuronale. Journal of Industrial Engineering and Robotics, Volume 2, Number 3, ISSN 2601-5471, 255-260.

    © 2026 Your Company. All Rights Reserved. Designed By JoomShaper